回归分析及独立性检验的基本知识点及习题集锦.docx

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回归分析的基本知识点及习题本周题目:回归分析的基本思想及其初步应用本周重点:(1) 通过对实际问题的分析,了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤;了解线性回归模型与函数模型的区别;(2) 尝试做散点图,求回归直线方程;(3) 能用所学的知识对实际问题进行回归分析,体会回归分析的实际价值与基本思想;了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法一一相关指数和残差分析。本周难点:(1) 求回归直线方程,会用所学的知识对实际问题进行回归分析(2) 掌握回归分析的实际价值与基本思想.(3) 能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.(4) 残差变量的解释;(5) 偏差平方和分解的思想;本周内容:一、基础知识梳理1.回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作回归直线。求回归直线方程的一般步骤: 作出散点图(由样本点是否呈条状分布来判断两个量是否具有线性相关关系),若存在线性相关关系一求回归系数-写出回归直线方程,并利用回归直线方程进行预测说明2回归分

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