第二章回归分析概要第五节多元线性回归分析一模型的建立与假定条件在一元线性回归模型中，我们只讨论了包含一个解释变量的一元线性回归模型，也就是假定被解释变量只受一个因素的影响。但是在现实生活中，一个被解释变量往往受到多个因素的影响。例如，商品的消费需求，不但受商品本身的价格影响，还受到消费者的偏好、收入水平、替代品价格、互补品价格、对商品价格的预测以及消费者的数量等诸多因素的影响。在分析这些问题的时候，仅利用一元线性回归模型已经不能够反映各变量间的真实关系，因此，需要借助多元线性回归模型来进行量化分析。1. 多元线性回归模型的基本概念如果一个被解释变量（因变量）y有k个解释变量（自变量）x,j=1,2,3,.,k,同ttj时，y不仅是X的线性函数，而且是参数卩和0，i二1,2,3,.k（通常未知）的线性函数,ttk0i随即误差项为U，那么多元线性回归模型可以表示为:ty=0+Bx+0x+.+0x+u,(t=1,2,.,n)t01t12t2ktkt这里E（y）=0+0x+0x+.+0x为总体多元线性回归方程，简称总体回归方
