回归分析课后习题-实用回归分析.docx

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第一章习题1.1 变量间统计关系和函数关系的区别是什么?1.2 回归分析与相关分析的区别和联系是什么?1.3 回归模型中随机误差项的意义是什么?1.4 线性回归模型中的基本假设是什么?1.5 回归变量设置的理论依据是什么?在设置回归变量时应注意哪些问题?1.6 收集、整理数据包括哪些基本内容?1.7 构造回归理论模型的基本依据是什么?1.8 为什么要对回归模型进行检验?1.9 回归模型有哪几个方面的应用?1.10为什么强调运用回归分析研究经济问题要定性分析和定量分析相结合?第二章习题2.1一元线性回归模型有哪些基本假定?2.2考虑过原点的线性回归模型y=卩x+8,i=1,,ni1ii误差8,8仍满足基本假定。求卩的最小二乘估计。1n12.3证明(2.27)式,Ye=0,工xe=0。iiii=1i=12.4回归方程Ey=P+卩x的参数卩,卩的最小二乘估计与极大似然估计在什么条件下等0101价?给出证明。2.5证明0是0的无偏估计。00(0)=1

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