空间计量经济学打破大多数经典统计和计量分析中相互独立的基本假设，主要解决如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）分析的问题。空间计量经济理论认为一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。也就是说，各区域之间的数据存在与时间序列相关相对应的空间相关。空间计量模型所研究的空间效应包括空间自相关和空间差异性。空间相关性在空间回归模型中体现在误差项和因变量的滞后项，因此，空间计量的两个模型分别是空间自回归模型（SpatialAutoRegressiveModel,SAR）与空间误差模型（SpatialErrorModel,SEM）,空间自回归模型研究各变量在一个地区是否有扩散效应，空间误差模型考察邻接地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响。其表达式分别为：其中，Y为因变量；W为nxn阶的空间权重矩阵，权数系数可以根据实际情况决定,一般用邻接矩阵；Wy为空间滞后因变量，反映了空间距离对区域行为的作用；P为空间自回归系数，反映相邻区域的观测值Wy对本地区观察值y的影响方向和程度；
