第2章随机过程习题和答案解析(共12页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第二章 随机过程分析1.1 学习指导1.1.1 要点随机过程分析的要点主要包括随机过程的概念、分布函数、概率密度函数、数字特征、通信系统中常见的几种重要随机过程的统计特性。1. 随机过程的概念随机过程是一类随时间作随机变化的过程,它不能用确切的时间函数描述。可从两种不同角度理解:对应不同随机试验结果的时间过程的集合,随机过程是随机变量概念的延伸。2. 随机过程的分布函数和概率密度函数如果(t)是一个随机过程,则其在时刻t1取值(t1)是一个随机变量。(t1)小于或等于某一数值x1的概率为P (t1) x1 ,随机过程(t)的一维分布函数为F1(x1, t1) = P(t1) x1 (2-1)如果F1(x1, t1)的偏导数存在,则(t)的一维概率密度函数为对于任意时刻t1和t2,把(t1) x1和(t2) x2同时成立的概率

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