城市空气质量评估及预测数学建模西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛参赛论文论文题目:城市空气质量评估及预测第0页,共26页城市空气质量评估及预测摘要:本文对我国的成都,杭州,北京,上海,广州,拉萨,乌鲁木齐,郑州,武汉,西安等10座城市的每日空气质量详细列表进行科学分析,利用层次分析法和指数平滑法等数学建模方法对其空气质量进行研究,综合考虑各种因素建立如下数学模型。1、十个城市空气污染严重程度的科学排名。本文采用层次分析法来对10个城市的环境污染情况进行比较。用excel统计出各个城市不同级别的污染天数。在采用层次分析法,首先建立层次结构模型然后构造成对比较阵,用matlab软件计算权向量并做一致性检验,计算组合权向量并做组合一致性检验。最后根据权重的大小就可以比较出10个城市空气污染严重程度的科学排名。2、成都市11月的空气质量状况预测。本文采用指数平滑的方法来建立数学模型。根据前面的统计数据,考虑到污染级别不同和首要污染物的种类两个因素来预测成都11月的空气质量状况。3、分析影响城市空气污染程度的主要因素。先通过excel统计出每个城市的各