多层统计模型方法综述目前为止，研究多层统计模型的学者有很多，但大家基本上接受两组人分别独立开发出同一模型的结果，这两组人分别有各自分析的成熟的软件。一组是S.Raudenbush与A.Bryk建立的hierarchicallinearmodel，开发的软件为HLM。另一组是由H.Goldstein定义的multilevelmodels，开发出的软件为MLwiN（早期版本称ML3，MLn）。多层统计模型有许多名称，有multilevelmodels,hierarchicallinearmodel,random-effectmodel,randomcoefficientmodel,variouscomponentmodel,mixed-effectmodel,empiricalBayesmodel.多层统计模型主要用于对横截面数据（即面板数据）以及层次结构数据的研究。详情见下表：多层统计模型横截面数据层次结构数据实例模型临床实验和动物实验的重复测量多水平主成分分析多中心临床试验研究多水平判别分析纵向观测如儿童生长发育研究多水平lo
