第一章:多兀统计分析研究的内容(5点)1、简化数据结构(主成分分析)2、分类与判别(聚类分析、判别分析)3、变量间的相互关系(典型相关分析、多兀回归分析)4、多维数据的统计推断5、多兀统计分析的理论基础第二三章:二、多维随机变量的数字特征1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量:随机向量X与Y的协方差矩阵:当X=Y时Cov(X,Y)=D(X);当Cov(X,Y)=0,称X,Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵:2、均值向量协方差矩阵的性质(1).设X,Y为随机向量,A,B为常数矩阵E(AX)=AE(X);EX=(EX,EX,A,EX)=(卩,卩,卩)12p12PE(AXB)=AE(X)B;cov(X,Y)二E(X-EX)(Y-EY)D(AX)=AD(X)A;p(X,Y)二(r)jpxqCov(AX,BY)=ACov(X,Y)B(2).若X,Y独立,则Cov(X,Y)=0,反之不成立.(3).X的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估