第一章：多兀统计分析研究的内容（5点）1、简化数据结构（主成分分析）2、分类与判别（聚类分析、判别分析）3、变量间的相互关系（典型相关分析、多兀回归分析）4、多维数据的统计推断5、多兀统计分析的理论基础第二三章：二、多维随机变量的数字特征1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量：随机向量X与Y的协方差矩阵：当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0，称X,Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵：2、均值向量协方差矩阵的性质（1）.设X，Y为随机向量，A，B为常数矩阵E（AX）=AE（X）；EX=(EX,EX,A,EX)=(卩,卩，卩)12p12PE（AXB）=AE（X）B;cov(X,Y)二E(X-EX)(Y-EY)D(AX)=AD(X)A;p(X,Y)二(r)jpxqCov(AX,BY)=ACov(X,Y)B（2）.若X,Y独立，则Cov（X,Y）=0，反之不成立.(3).X的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估
