1、* 潍坊医学院 卫生统计学教研室 1n 前面学习了连续型资料假设检验方法 (t检验、方差分析 )等。n 如果各样本所来自总体的分布不清、已知不服从正态分布或经变量转换后仍不服从正态分布时，如何进行检验呢？n 需要一种 不依赖于总体分布类型 的检验方法，非参数检验方法 -Nonparametric test 。问题的提出：* 潍坊医学院 卫生统计学教研室 2 掌握参数统计、非参数统计的概念； 掌握非参数统计法的优缺点、适用范围； 掌握各秩和检验的编秩原则与判断方法； 了解秩和检验与参数检验方法的检验效能的差别。学习目标* 潍坊医学院 卫生统计学教研室 3一、参数统计（ Parametric st
2、atistics）对于 总体分布类型已知 的资料，用相应于参数的统计量来估计参数所在范围或推断参数有无差别的统计方法。如 t检验 , F检验， Z检验等 第一节 参数检验与非参数检验参数检验的特点n 针对总体参数进行估计或检验；n 要求总体分布已知；n 统计量有明确的理论依据；n 有严格的使用条件。参数检验n 参数检验方法： t 检验，方差分析；n 总体分布假定：各组样本所来自的总体为正态分布（已知的分布形式） ,各组样本所来自的总体方差齐性。* 潍坊医学院 卫生统计学教研室 5二、 非参数检验（ Nonparametric statistics）对总体分布类型不作要求 ，而对 总体的分布或分
3、布位置 进行检验 。 亦称 任意分布检验（ Distribution-free test） 。特点：适用范围广受限条件少稳健性好方法简便，易于理解和掌握第一节 参数检验与非参数检验已知总体分布类型已知总体分布类型 ，对未知参数（对未知参数（ 、 ）进行统计推断进行统计推断依赖于特定分布类型依赖于特定分布类型， 比较的是比较的是 参数参数 参数统计参数统计（ parametric statistics）非参数统计非参数统计（ nonparametric statistics）对总体的对总体的 分布类分布类型不作任何要求型不作任何要求 不受总体参数的影响，不受总体参数的影响，比较比较 分布位置分布
4、位置 适用范围广适用范围广 ；可用于任何类型；可用于任何类型资料资料 (等级资料，或等级资料，或 “50mg” )三、非参数统计方法的优缺点非参数检验的缺点：其检验效能较低仅是参数统计的 95%。利用资料信息不充分。对于符合参数统计分析条件者，采用参数统计分析。10、 15、 20 秩和秩和 =6 20、 50、 80 秩和秩和 =6四、非参数统计方法适用范围1、计量非正态资料 ;2、偏态分布资料 ;3、总体分布类型未知或不确定资料 ;4、等级资料；5、开口资料 . 符合参数统计条件的首先应用参数统计方法 不符合参数统计条件的，经变量变化后应用参数统计方法 ;若仍不符合参数统计条件的，应用非参数统计方法 . n 秩次 （ rank）：某种测量值按照从小到大的顺序排序后，每个测量值所对应的 序号 。n 秩和检验基本思想 （秩转换） ：基于秩次，通过编秩，用 秩次代替原始数据信息进行校验 ，即检验各组的平均秩是否相等，判断 分布位置 有无差别。秩转换的非参数检验 -秩和检验* 潍坊医学院 卫生统计学教研室 10第二节 两相关样本 Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon 符号秩检验简介应用：1.两相关样本资料 Wilcoxon符号 秩和检验2.单样本资料 Wilcoxon符号 秩和检验Frank Wilcoxon由 Wilcoxon于 1945年提出；
