贝叶斯判别(共6页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上模式识别贝叶斯判别硕4080 李尧一、实验目的1理解贝叶斯判别原则，编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序；2了解正态分布模式的贝叶斯分类判别函数；3通过实验，统计贝叶斯判别的正确率。二、实验原理（1）贝叶斯判别原则对于两类模式集的分类，就是要确定x是属于类还是类，这要看x来自类的概率大还是来自类的概率大，根据概率的判别规则，可以得到： 如果 则 如果 则 （1.1）利用贝叶斯定理，可得 式中，亦称似然函数。把该式代入（1.1）式，判别规则可表示为： 则 则 或写成： 则 则 （1.2）这里，称为似然比，称为似然比的判决阈值。该式称为贝叶斯