昆明理工数值分析大课后复习最小二乘法.docx

数值分析实验报告课题八曲线拟合的最小二乘法一、问题提出从随机的数据中找出其规律性，给出其近似表达式的问题，在生产实践和科学实验中大量存在，通常利用数据的最小二乘法求得拟合曲线。在某冶炼过程中，根据统计数据的含碳量与时间关系，试求含碳量y与时间t的拟合曲线。二、实验要求t(分)0510152025303540455055y(xl0-4)01.272.162.863.443.874.154.374.514.584.024.641、用最小二乘法进行曲线拟合；2、近似解析表达式为0(t)=a1t+a2t2+aj3；3、打印出拟合函数e(t),并打印出0(t.)与y(tj)的误差，j=1,2,12；4、另外选取一个近似表达式，尝试拟合效果的比较；5、*绘制出曲线拟合图*。三、实验目的1、掌握曲线拟合的最小二乘法；2、最小二乘法亦可用于解超定线代数方程组；3、探索拟合函数的选择与拟合精度间的关系。四、实验原理最小二乘法拟合在