31/32第4章SAS基本统计分析功能教学要求： 了解几种假设检验、线性回归、方差分析、拟合优度检验、列联表检验的原理背景 掌握SAS语言进行均值假设检验 掌握SAS语言进行线性回归与方差分析 掌握SAS语言进行拟合优度检验与列联表检验引言：前面介绍SAS的编程来进行初步的统计分析、报表、绘图。本章我们讲述用SAS进行统计检验、线性回归、方差分析、拟合优度检验和列联表检验。4.1假设检验411正态性检验(univariate过程)1背景原理：正态分布是一种最常见的分布，也是一种最重要的连续型分布，它以均值为对称轴呈对称的钟型分布。检验的零假设Ho：数据资料服从正态分布。备择假设H1：数据资料不服从正态分布。当样本量nW2000时，应选用shapiro-wilk检验法，检验统计量为W=工a(XX)2/工(XX)2i(xi1)iiW值越接近于1，P值越大，表明资料越服从正态分布，反之W越偏离1，P值越小，表明资料越不服从正态分布。当n2000时，应用Kolmogorov-smirnov检验法，检验统
