机器学习复习重点判断题（共30分，每题2分，打或x）1、如果问题本身就是非线性问题，使用支持向量机（SVM）是难以取得好的预测效果的。（X）2、只要使用的半监督学习方法合适，利用100个标记样本和1000个无标记样本的预测效果，同样可以达到利用1100个标记样本使用监督学习方法的预测效果。（X）3、深度学习中应该尽量避免过拟合。（X）4、在随机森林Bagging过程中，每次选取的特征个数为m,m的值过大会降低树之间的关联性和单棵树的分类能力。（X）5、决策树学习的结果，是得到一组规则集，且其中的规则是可以解释的。（V）6、在FCM聚类算法中交替迭代优化目标函数的方法不一定得到最优解。（V）7、在流形学习ISOMAP中，测地距离即是欧氏距离。（X）8、贝叶斯决策实质上是按后验概率进行决策的。（V）9、非参数估计需要较大数量的样本才能取得较好的估计结果。（V）10、不需要显示定义特征是深度学习的优势之一。（V）判断题为反扣分题目；答对得2分，不答得0分，答错得2分；问答题（共60分）1、从样本集推断总体概率分布的方法可以归结
