第六章概率与概率分布本章是推断统计的基础。主要内容包括：基础概率，概率的数学性质，概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断，这是以概率论为基础的。第一节基础概率概率论起源于17世纪，当时在人口统计、人寿保险等工作中，要整理和研究大量的随机数据资料，这就需要一种专门研究大量随机现象的规律性的数学。参赌者就想：如果同时掷两颗骰子，则点数之和为9和点数之和为10，哪种情况出现的可能性较大？例如17世纪中叶，贵族德梅尔发现：将一枚骰子连掷四次，出现一个6点的机会比较多，而同时将两枚掷24次，出现一次双6的机会却很少。概率论的创始人是法国的帕斯卡(16231662)和费尔马(16011665)，他们在以通信的方式讨论赌博的机率问题时，发表了骰子赌博理论一书。棣莫弗(16671754)发现了正态方程式。同一时期瑞士的伯努利(1654一1705)提出了二项分布理论。1814年，法国的拉普拉斯(17491827)发表了概率分析论，该书奠定了古典概率理论的基础，并将概率理论应用于自然和社会的研究。此后，法国的泊松(1781
