实验三:模拟退火算法、实验目的掌握模拟退火算法的基本原理和步骤。二、实验内容和要求TSP问题(TravellingSalesmanProblem),即旅行商问题是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路经的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。要求:运用至少两种方法解决问题。三.实验原理和算法描述分析:如果利用排列组合的方法把所有的路径都计算出来,并逐一比较,选出最小的路径。虽然该方法在理论上是可行的,但路径的个数与城市的个数成指数增长,当城市个数较大时,该方法的求解时间是难以忍受的,甚至是不可能完成的。以每秒1亿次的计算速度来估算,如果TSP问题包含20个城市时,求解时间长达350年;如果要处理30个城市,则求解时间更长达1+I0el6年。如此长的时间,在实际中完成是难以想象的。1.模拟退火算法模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一,其最初的思想由Metropolis在1953年提出,Kirkpatrick在1983年