摘要本文立足我国二线城市，从河南的省会城市郑州的市调公司满意度模型参数估计方法应用情况入手，结合实例，分析了二线城市常用的传统回归方法的应用与主成分回归方法的优势互补方案，同时，又深入浅出地介绍了目前技术已经比较成熟的结构方程模型和偏最小二乘法的基本原理及其应用。笔者认为，在实际满意度研究过程中，将多种参数估计方法结合起来使用，能收到更好的效果。关键词：满意度模型参数估计回归主成分结构方程模型偏最小二乘引文满意度研究是当前市场调研的热点，很多企业需要定期进行满意度调研，并将其结果作为全面质量管理和客户关系管理的重要信息来源，以获取市场竞争优势。河南君友商务咨询公司是较早涉足满意度研究领域的专业研究型公司，已为多个客户做过满意度项目，既有长期定量监测，也有神秘顾客等方式。实践表明，满意度研究最重要的工作是建立科学的满意度模型，而满意度模型的参数估计则更是重中之重。因此，本文试图在现有满意度模型参数估计方法的基础上，结合实际应用情况，对比分析各种参数估计方法的特点，以便在今后满意度测评中，针对不同满意度模型选择合适的参数估计方法。一、二线城市满意度模型参数估计方法的应用
