模糊模式识别课程总结报告姓名：蔡冬冬学号：20090365专业：通信与信息系统通过十周的学习，让我们对模式识别这一学科体系有了更加深入的了解。特别是在师生互动的讲课中，既懂得了模式识别的方法，也了解到模式识别的用途，自己也慢慢的从迷糊的概念中逐渐认识和理解了有关模式识别的更多知识。模式识别主要是对事物进行信息获取到特征提取从而进行判别分类的一种方法，目前广泛应用于军事，医疗诊断，自动检测，指纹识别与脸形识别，遥感以及污染检测分析等生活中的各个领域。正是其广泛的应用，我们必须牢牢掌握这一门学科的重要知识点。在这门课的学习中，我们对模式识别系统有了较深刻的理解。模式识别系统由信息获取，预处理，特征提取，分类器设计以及分类决策共5个模块组成。其中信息获取是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息的过程；预处理是包括AD,二值化，图象的平滑，变换，增强，恢复，滤波等信息数据的相关处理,主要指图象处理；特征抽取和选择是则在测量空间的原始数据通过变换获得在特征空间最能反映分类本质的特征；分类器设计的主要功能是通过训练确定判决规则，使按此类判决规则分类时，使错误率最低；分类决策是在
