模糊聚类分析的理论、方法与应用研究摘要:在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准进行分类。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析,它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。本文旨在运用模糊聚类分析的方法,贯彻其理论,对具体的例子进行分析和研究。关键词:聚类分析,模糊,应用,方法。前言:聚类就是把具有相似性质的事物区分开加以分类。聚类分析就是用数学方法研究和处理给定对象的分类,“人以群分,物以类聚”,聚类问题是一个古老的问题,是伴随着人类产生和发展不断深化的一个问题。人类要认识世界就必须要区分不同的事物并认识事物间的,聚类就是把具有相似性质的事物区分开加以分类。经典分类学往往是从单因素或有限的几个因素出发,凭经验和专业对事物分类。这种分类具有非此即彼的特性,同一事物归属且仅归属所划定类别中的一类,这种分类的类别界限是清晰的。随着着人们认识的深入,发现这种分类越来越不适用于具有模糊性的分类间题,如把人按身高分为“高个子的人,“矮个子的人”,“不高不矮的人”。如何判别特定的