_|_正态概率图(normalprobabilityplot)方法演变：概率图，分位数-分位数图(Q-Q)概述正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布，正态概率图将是一条直线。通常，概率图也可以用于确定一组数据是否服从任一已知分布，如二项分布或泊松分布。适用场合当你采用的工具或方法需要使用服从正态分布的数据时；当有50个或更多的数据点，为了获得更好的结果时。例如：确定一个样本图是否适用于该数据；当选择作X和R图的样本容量，以确定样本容量是否足够大到样本均值服从正态分布时；在计算过程能力指数Cp或者Cpk之前；在选择一种只对正态分布有效的假设检验之前。实施步骤通常，我们只需简单地把数据输入绘图的软件，就会产生需要的图。下面将详述计算过程，这样就可以知道计算机程序是怎么来编译的了，并且我们也可以自己画简单的图。1将数据从小到大排列，并从1n标号。2计算每个值的分位数。i是序号：分位数=(i0.5)/n3找与每个分位数匹配的正
