灰色理论基础(自己总结).docx

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灰色理论在灰色理论中,通常用GM(n,m)来表示灰色模型,其中,n为差分次数,m为变量的个数。对于沉降的预测,工程研究人员一般采用GM(1,1)来进行预测。等时距GM(1,1)模型等时距GM(1,1)模型是最常用的一种灰色预测模型,也是非等时距GM(1,1)模型的建模基础。设观测到的原始等时距数据序列为:X0=fx(0)(1),x(0)(2),x(0)(k),x(0)(n)其中,x(0)(k)为t时刻对应的初始数值,时间步长t-1二c为常数,i=1,2,3n。ki+1i对X中的数据经过一次累加(1-AGO)运算,得到光滑的生成数列:X1=其中,x(1)(t)=丈x(0)(t),k=1,2,3n。kii=1X的均值数据序列Z可以表示为:Z1=,zd)(k),z(i)(n-1)其中,z(1)(k)=1/2x(1)(k)+x(1)(k+1)x(1)(k)的GM(1,1)模型白化形式的微分方程可表示为:+ax(1)(t)=b,tg0,+s)(1)dt其中,a,b为待定参数,可以由

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