灰色马尔科夫链在年降水量预测中的应用东华理工大学理学曉1031040129摘要：根据江西南昌1991到2011年的降水量数据，利用马尔科夫链预测模型方法，通过状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态，并应用级别特征值计算具体的降水量。通过建立的马尔科夫模型对南昌地区1991到2011年降水屋进行预测和检验，应用其较高的准确率，较好地满足中长期降水预报的误差要求。为江西整个地区中长期降水的预测提供新的解决方法与途径。关键词马尔科夫链，预测，江西南昌地区，降水量1引言：降水量是一国行政区划与天气预测中的一重要指标，降水量的多少对农业生产，工业的生产，人类日常活动有深刻的影响意义，同时降水量的多少的往往受一地区地表水含量，地区干燥程度，地区温度等因素影响，而这些大多都是不确定的因素，由于气象系统的复杂性、多样性，使得降水过程具有不确定性、较难精确预测的特点，尤其是对于较长时间段内的降水量的预测，更难以通过物理成因的分析來准确预测该时段内的降水量值。因此这里恰恰利用灰色马尔科夫预测模型的预测一类事物的变化过程仅与事物的近态状态有关的特点对江西南昌地区的年降水量进行分析和预测。
