第1章离散时间的马尔可夫链1随机过程的基本概念定义1设(0,F,P)是概率空间，(E,E)是可测空间，T是指标集.若对任何teT，有X:0TE，且XeFE，则称x),tgT是(0,F,P)上的取值于ttt(E,E)中的随机过程，在无混淆的情况下简称X仙),teT为随机过程，称(E,E)为t状态空间或相空间，称E中的元素为状态，称T为时间域.对每个固定的g0，称X(3)为X(),teT对应于的轨道或现实，对每个固定的teT,称X(3)为E值ttt随机元.有时X(3)也记为tX(3)=X=X(t)=X(t,3)设TuR，/,teT是?中的一族单调增的子c代数(c代数流)，即t VteTnFuF，且F是c代数；tt Vs,teT,stnFuF.若XeFE(VteT)，则称X,teT是卡适应的随机过程，或适应于*ttttt的随机过程.特别地，若令F今c(X,st,seT)=c(UX-i(E)tssst是由X,st,seT所生成的c代数，则X,teT是适应的随机过程
