第七讲景观空间统计学方法许多景观格局的数据以类型图来表示，如植被图、土壤图、土地利用图和土地覆盖图等，即景观格局是以空间非连续性变量来表示。景观指数可以用来分析这类景观数据，以描述空间异质性的特征，比较景观格局在空间和时间上的变化。在实际景观中，异质性在空间上往往是连续的，即斑块与斑块之间的变化不是十分明确的，而同一斑块内部也非绝对同质。因此我们必须认识到，用图形来表示景观格局必然有客观和主观上的误差存在。例如，斑块的类型和边界的划分取决于景观的物理学和生态学特征、分类和划界标准、以及采用的工具和方法，由此造成的分类和划界的差异必然会影响景观指数的数值。但对这方面的研究尚少。另一方面，了解空间异质性在景观中是如何连续变化的，即是否具有某种趋势或统计学规律，是理解景观格局本身及其与生态学过程相互作用的重要环节。这就要求景观格局以连续变量来表示，如土壤养分、水分分布图、生物量图等；或通过抽样产生点格局数据来表示，这时景观指数不再适宜，需用空间统计方法来解决。景观格局的最大特征之一，是空间的自相关性(spatialautocorrelation),即在空间上愈靠近的事物或
