第三讲：计量分析方法一、回归分析回归的本质英国著名遗传学家弗朗西斯高尔顿（SirFrancisGalton,1822-1911）在子女与父母相像程度遗传学硏究方面取得了重要进展高尔顿的学生卡尔皮尔逊Karl*：Pearson,1857-1936在继续这一遗传学硏究的过程中，测量了1078个父亲及其成年儿子的身高。在高个子人群中，下一代的平均身高会低于高个,子本代的平均身高而在矮个子人群中下一代的平均勲:身高则会超过本代的平均身高，也就是人的身高存在一种趋势，即向整个人群平均身高靠拢的趋势高尔顿将变量向均值靠拢的趋势称为“回归”(Yn)尹E(YJX)(X2Y2)回归的本质：用X来推断Y（利用样本数据来估计未知参数向量）,而非“预测Y能否进行经济预测？理论回归模型简单回归模型：一元线性回归*最小二乘法(OLS)：y二卩+卩x+801y：因变量、被解释变量、响应变量，等x：自变量、解释变量、控制变量，等e(卩)：误差项、残差项、扰动项，等，观察不到的因素。最小二乘方法是选择的值，使得
