实验一：线性回归分析实验目的：通过本次试验掌握回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计算步骤，理解模型的设定T检验，并能够根据检验结果对模型的合理性进行判断，进而改进模型。理解残差分析的意义和重要性，会对模型的回归残差进行正态型和独立性检验，从而能够判断模型是否符合回归分析的基本假设。实验内容：用线性回归分析建立以高血压作为被解释变量，其他变量作为解释变量的线性回归模型。分析高血压与其他变量之间的关系。实验步骤：1、选择File|Open|Data命令，打开gaoxueya.sav图1-1数据集gaoxueya的部分数据2、选择AnalyzeIRegressionILinear命令，弹出LinearRegression（线性回归）对话框，如图1-2所示。将左侧的血压（y）选入右侧上方的Dependent（因变量）框中，作为被解释变量。再分别把年龄（xl）、体重（x2）、吸烟指数（x3）选入Independent（自变量）框中，作为解释变量。在Method（方法）下拉菜单中，指定自变量进入分析的方法。图1-2线性回归分析对话框3、单击
