线性回归分析经典例题.docx

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1“团购”已经渗透到我们每个人的生活,这离不开快递行业的发展,下表是2013-2017年全国快递业务量(x亿件:精确到0.1)及其增长速度(y%)的数据(I)试计算2012年的快递业务量;(II)分别将2013年,2014年,2017年记成年的序号t:1,2,3,4,5;现已知y与t具有线性相关关系,试建立y关于t的回归直线方程y二bx+a;(皿)根据(II)问中所建立的回归直线方程,估算2019年的快递业务量工xy-nxy附:回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:a=y-bxiib=工x2-nx2ii=139142.某水果种植户对某种水果进行网上销售,为了合理定价,现将该水果按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价元789111213销量丫伽)1201181121101081041已知销量与单价之间存在线性相关关系求y关于x的线性回归方程;若在表格中的6种单价中任选3种单价作进一步分析,求销量恰在区间KUI:内的单价种数的分布列和期望.

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