线性回归分析.docx

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1.每天手机阅读频率与手机阅读获得满足的线性回归分析12345注解】从散点图可知:每天手机阅读频率与手机阅读获得满足相关性小。相关性您每日手机阅读的频率是?无聊、消遣您每日手机阅读的频率是?Pearson相关性1-.026显著性(双侧).575N462462无聊、消遣Pearson相关性-.0261显著性(双侧).575N462468【注解】相关变量的Pearson相关系数=-0.020,表示呈负相关;相关系数检验对应的概率P值=0.575,,小于显著水平0.01,应接受原假设,即每天手机阅读频率与手机阅读获得满足没有显著的相关性。描述性统计量均值标准偏差N您每日手机阅读的频率是?2.491.049462无聊、消遣3.431.017462输入/移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1无聊、消遣a输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量:您每日

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