统计案例-回归分析的基本思想及其初步应用.docx

第三章统计案例31回归分析的基本思想及其初步应用知识点1回归分析：对于具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析，即回归分析就是寻找相关关系中这种非确定关系的某种确定性.2线性回归方程:如果散点图中的各点都大致分布在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线，其方程称为线性回归方程.记回归直线方程为：y=bx+a，称为变量y对变量x的回归直线方程，其中a，b叫做回归系数.未知参数b和a的最小二乘法估计分别为b和a，给定一组数据(x,y)(x,y)(x,y)，则a与b的计算公式1122nnii为：b=工xy-nxy,a=y-bx，其中x=丄工x,y=丄工y，从而bx+a的nii=1ii=1x2-nx2ii=1nii=111/10估计表示为y=bx+a.3相关关系的强弱:(1) 相关系数：给定一组数据6,y则变量间线性相关系数r的计算公式为:ii=1x工xy-nxyiii=1r两个