解析Monte-Carl算法(基本原理理论基出应用实践2009-05-2900:17byEricZhang(T2筮菌体),6109visits,网摘,收藏,编辑引言最近在和同学讨论研究SixSigma(六西格玛)软件开发方法及CMMI相关问题时,遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题于是花了几天时间,通过查询相关文献资料,深入研究了一下Monte-Carlo算法,并以实际应用为背景进行了一些实验。在研究和实验过程中,发现Monte-Carlo算法是一个非常有用的算法,在许多实际问题中,都有用武之地。目前,这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂,只要掌握概率论及数理统计的基本知识,就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同,作为计算机科学与技术相关人员以及程序员,掌握此算法,可以开阔思维,为解决问题增加一条新的思路。基于以上原因,我有了写这篇文章的打算,一是回顾总结这几天的研究和实验,加深印象,二是和朋友们分享此算法以及