第三章数据拟合知识点：曲线拟合概念,最小二乘法。1背景已知一些离散点值时,可以通过构造插值函数来近似描述这些离散点的运动规律或表现这些点的隐藏函数计算方法引论、徐翠薇,高等教育出版社2008年4月第三版第三章数据拟合2h2曲线拟合方法也可以实现这个目标,不同的是构造拟合函数。两种方法的一个重要区别是：由插值方法构造的插值函数必须经过所有给定离散点,而曲线拟合方法则没有这个要求,只要求拟合函数(曲线)能“最好”靠近这些离散点就好。2曲线拟合概念实践活动中，若能观测到函数y=f(x)的一组离散的实验数据(样点)：代必)，i=1,2,n。就可以采用插值的方法构造一个插值函数叽x),用叽x)逼近f(x)。插值方法要求满足插值原则叽xi)=yi，蕴涵插值函数必须通过所有样点。另外一个解决逼近问题的方法是考虑构造一个函数(X)最优靠近样点，而不必通过所有样点。如图。即向量t=(申(x)，叽x2)，(x”)与y=(y1，y2，ooo,yn)的某种误差达到最小。按T和Y之间误差最小的原则作为标准构造的逼近函数称拟合函数
