非线性回归预测法——高斯牛顿法(詹学朋).docx

非线性回归预测法前面所研究的回归模型，我们假定自变量与因变量之间的关系是线性的，但社会经济现象是极其复杂的，有时各因素之间的关系不一定是线性的，而可能存在某种非线性关系，这时，就必须建立非线性回归模型。一、非线性回归模型的概念及其分类非线性回归模型，是指用于经济预测的模型是曲线型的。常见的非线性回归模型有下列几种：(1) 双曲线模型：1y二B+B+(3-59)i12xii(2) 二次曲线模型：yP+Px+Px2+(3-60)i12i3ii(3) 对数模型：yP+Plnx+(3-61)i12ii(4) 三角函数模型：yP+Psinx+(3-62)i12ii(5) 指数模型：yabxi+(3-63)iiyeP0+P11xi1+P2xi2+i(3-64)i(6) 幂函数模型：(3-65)(3-66)(3-67)yaxb+iii(7) 罗吉斯曲线：e卩0+P11x丄y+i 1+eP0+P11xii(8) 修正指数增长曲线：ya+