2非线性回归模型教学目标班级姓名1.进一步体会回归分析的基本思想.2通过非线性回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.教学过程一、非线性回归模型.非线性回归分析的步骤:(1)确定研究对象;(2)采集数据;(3)作散点图;(4)选取函数模型,并转化成线性回归模型,并转化数据;(5)求线性回归方程;(6)建线性回归模型,求残差,画残差图;(7)求R2,刻画拟合效果.二、例题分析.例1:研究红铃虫产卵数与温度的关系.(例见教科书P2)1确定研究对象:红铃虫产卵数与温度的关系.2采集数据:温度X/C21232527293235产卵数y/个7112124661153253作散点图:350300250200150100283032343650U!202224264选取函数模型,并转化成线性回归模型,并转化数据:(1)根据样本点的变化趋势,选取函数模型:y二cec(指数函数模型);1(2)令z=Iny,将指数函数模型转化成一次函数
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