1、高斯分布正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为标准方差为o2的高斯分布,记为:XN(HQ2),则其概率密度函数为f(x)=-e-(x2/2a2a/27r正态分布的期望值S决定了其位置,其标准差o决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。决定了分布对称中心,r决定了分布的形状-越小形状越瘦高,越大越矮胖。我们通常所说的标准正态分布是S=0,0=1的正态分布。19ONormalCurveStandardDeviation19.t%150%怎0%04%0,5%/44%正态分布中一些值得注意的量:密度函数关于平均值对称平均值是它的众数(statisticalmode)以及中位数(median)函数曲线下68.268949%的面积在平均值左右的一个标准差范围内9