《人工智能》第七章-不精确知识推理ppt课件.ppt

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人工智能第七章 不精确知识推理经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用主讲:夏幼明人工智能 示范课程人工智能第七章 不精确知识推理经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用2 在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的、模糊的及未确知的等。因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题。 人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是:确定性理论、主观Bayes方法、Dempster/Shafer证据理论及可能性理论等。每种不精确推理方法都有它的特点和适用领域。 “不精确知识推理”基本概念人工智能第七章 不精确知识推理经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用3不精确性推理方法研究产生的原因大致如下: 很多原因导致同一结果 推理所需的信息不完备 背景知识不足 信息描述模糊 信息中含有噪声 划分是模

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