经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用 2.5 多元逐步回归算法原理 多元回归模型首先将实际问题所提取的全部变量引入方程，然后再根据变量的显著性检验把方程中不重要的变量逐一剔除，建立新方程。 缺点：（1）首先在实际问题中，要提取合适的变量来建立回归方程本身不是一件很容易的事情，变量间可能存在高度的相互依赖性会给回归系数的估计带来不合理的解释； （2）其次变量的一次性引入方程，易导致计算量增大，运算效率降低，精度不够等问题。经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用 为了得到一个稳健的、可靠的回归模型，这就需要给出一种方法，使得能从影响 的因素中自动根据某种准则将 对 贡献大的变量 （或者说对 重要的变量 ）引入方程，不重要的变量从方程中剔除。最终在观测数据基础上建立最优的回归方程。 2.5 多元逐步回归算法原理经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者
