BI的体系架构及相关技术一个BI系统为了满足企业管理者的要求，从浩如烟海的资料中找出其关心的数据，必须要做到以下几步：1) 为了整合各种格式的数据，清除原有数据中的错误记录数据预处理的要求。2) 对预处理过数据，应该统一集中起来元数据(MetaData)、数据仓库(DataWarehouse)的要求；3) 最后，对于集中起来的庞大的数据集，还应进行相应的专业统计，从中发掘出对企业决策有价值的新的机会OLAP(联机事务分析)和数据挖掘(DataMining)的要求。所以，一个典型的BI体系架构应该包含这3步所涉及的相关要求。图3BI的体系架构整个体系架构中包括：终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘(DataMining)软件、数据仓库(DataWarehouse)和数据集市(DataMart)产品、联机分析处理(OLAP)等工具。1) 、终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。2) 、数据预处理(STL-数据抽取、转换、装载)从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出
