IBMSPSSModeler说明数据挖掘和建模数据挖掘是一个深入您的业务数据,以发现隐藏的模式和关系的过程。数据挖掘解决了一个常见的问题:您拥有的数据越多,就越难有效地分析并得出数据的意义,并且耗时也越长。金矿无法开采,通常是由于缺乏人力、时间或专业技术。数据挖掘使用清晰的业务流程和强大的分析技术,快速、彻底地探索大量的数据,抽取并为您提供有用且有价值的信息,这正是您所需要的“商务智能”。尽管您数据中的这些以前未知的模式和关系本身很有趣,但一切并不止于此。如果您可以使用这些过去行为的模式来预测未来可能发生的事情,那又会怎样?这就是建模的目标-模型,它包含一组从源数据中抽取的规则、公式或方程式,并允许您通过它们生成预测结果。这正是预测分析的核心。关于预测分析预测分析是一个业务流程,其中包含一组相关技术,通过从您的数据中总结出有关当前状况与未来事件的可靠结论,帮助制定有效的行动措施。它是以下方面的组合:高级分析决策优化高级分析使用多种工具和技术,分析过去与现在的事件,并预测未来的结果。决策优化确定您的哪些措施可以产生最好的可能结果,并确保这些建议措施