STIRPAT(StochasticImpactsbyRegressiononPopulation,Affluence,andTechnology可拓展的随机性的环境影响评估模型(通过对人口、财产、技术三个自变量和因变量之间的关系进行评估)公式：其中，a为模型的系数,b、c、d为各自变量指数,e为误差。指数的引入使得该模型可用于分析人文因素对环境的非比例影响。对公式两边取自然对数，得到方程：lnI=lna+b(lnP)+c(lnA)+d(lnT)+lne由弹性系数的概念可知，方程的回归系数反映的即是解释变量与被解释变量之间的弹性关系。相关分析能够检验两个变量的相关程度，并通过相关系数的正负号判断相关的方向。但是在现实研究中，变量之间的相互影响往往涉及更深层次的因素。相关分析中往往因为第三变量的影响或作用，使得相关系数不能真实地反映两个变量之间的线性相关程度，这样也决定了二元变量的相关分析的不精确性。偏相关分析就是在研究两个变量之间的线性相关系时控制可能对其产生影响的变量。地理系统是一种多要素的复杂巨系统，其中一个要素的变化必然影响到其他各因素的变化，在多
