目录摘要11概率神经网络11.1网络模型11.2分类思想21.3 PNN分类的优点32 PNN网络的构建32.1 构建步骤32.2 Matlab中的主要代码43 Matlab编程及结果分析43.1 Matlab中的编程43.2 仿真结果分析73.3 结论104 总结11参考文献121PNN神经网络聚类法摘要近几年来，对于神经网络的研究越来越普遍，神经网络在我们社会生活中的作用也越来越不可替代，尤其在模式识别的领域里，更是有着举足轻重的作用。酒是由多种成分按不同的比例构成的，兑酒时需要三种原料(X,Y,Z),现在已测出不同酒中三种原料的含量，本文正是基于PNN神经网络针对酒中X、Y、Z三种含量的不同来对酒进行识别分类。本文首先介绍了PNN神经网络的网络模型以及它对不同的模式进行分类判别的思想，然后针对本文的酒类判别的要求来构建PNN网络，并在Matlab中进行编程仿真，最后对所仿真的结果进行了分析比较，最后找出最优的模式分类。1概率神经网络概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwo
