SAS软件对商品销售额的预测分析摘要:文章运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对某商品的月销售额作了预测分析,得到了较高的预测精度,在实际应用中预测值的准确对于指导商家的战略决策起着重要作用。关键词:SAS;ARMA模型;非平稳时间序列SAS是STATISTICALANALYSISSYSTERM即统计分析系统的英文缩写，它是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,不仅具有强大的统计功能及较好的人机交互性,而且提供了多种友好的用户界面，广泛适用于农业科学、生物科学、经济学、社会科学及医疗卫生等领域的数据分析。本文通过具体实例，通过商品月销售数据，讲讲如何用SAS软件进行时间序列建模及回归预测分析。某商品的月销售额见表1,假定19911995年作为建模数据，1996年的数据作检验模型的预测效果。表1某种商品19911996年月餡儁额月份1991199219931&P419951996月阶199119921P931994199519961月603.2225612.S499(52
