第三十七课典型相关分析典型相关分析(CanonicalCorrelationAnalysis)是研究两组变量间相关关系的一种多元统计分析方法。它能够揭示两组变量之间的内在联系，真正反映两组变量间的线性相关情况。、典型相关分析我们研究过两个随机变量间的相关，它们可以用相关系数表示。然而，在实际问题中常常会遇到要研究两组随机变量间(X,x,x)和(y,y,y)的相关关系。12p12q(X,X,X)和(y,y,y)可能是完全不同的，但是它们的线性函数可能存在密切的关12p12q系，这种密切的关系能反映(X,X,X)和(y,y,y)之间的相关关系。因此就要找出12p12q(X,X,X)的一个线性组合u及(y,y,y)的一个线性组合v，希望找到的u和v之12p12q间有最大可能的相关系数，以充分反映两组变量间的关系。这样就把研究两组随机变量间相关关系的问题转化为研究两个随机变量间的相关关系。如果一对变量(u，v)还不能完全刻划两组变量间的相关关系时，可以继续找第二对变量，希望这对变量在与第一对变量u，v)不相关的情况下也具有尽可能大的相关系
