经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用非监督学习：训练集没有标注，学习的结果是数据的隐含规律，表现形式可以使数据按相似性分组、数据的分布、数据分量间的关联规则，最主要的是探讨非监督学习中的聚类问题。GAN 是Ian Goodfellow在2014年的经典之作，在许多地方作为非监督深度学习的代表作给予推广。GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统，能够生成(generate)类似的新样本。经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用直白的想法是，根据训练集估计样本分布p(x)。之后对p(x)进行采样，可以生成“和训练集类似”的新样本。对于低维样本，可以使用简单的，只有少量参数的概率模型（例如高斯）拟合p(x)，但高维样本（例如图像）就不好办了。RBM RBM(Re
