人工智能导论调研报告BP神经网络的非线性函数拟合1人工智能有关介绍1.1人工神经网络与matlab人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，NN）是由大批的、简单的办理单元（称为神经元）宽泛地相互连结而形成的复杂网络系统，它反应了人脑功能的很多基本特点，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络拥有大规模并行、散布式储存和办理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合办理需要同时考虑很多要素和条件的、不精准和模糊的信息办理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边沿交错学科。神经网络拥有非线性自适应的信息办理能力，战胜了传统人工智能方法关于直觉的缺点，因此在神经专家系统、模式辨别、智能控制、组合优化、展望等领域获取成功应用。神经网络与其余传统方法相组合，将推感人工智能和信息办理技术不停发展。最近几年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更为深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化体制等组合，形成计算智能，成为人工智能的
