专家系统中趋势征兆的自动提取1.1引言专家系统中存在着用增大、突然减小等类型的自然语言描述的趋势征兆，例如某条征兆为：负荷升至某一值，振动突然增大。由于计算机在模式识别方面的局限性，趋势征兆的自动提取一直是专家系统研究的难点之一。正因为如此，在专家系统中，趋势征兆基本是通过人机交互过程由人手动输入。趋势征兆和几何学中的斜率存在着对应关系，例如突然增大可以看作是斜率较大的直线的变化趋势。因此，用直线对数据序列进行线性近似，该直线的斜率就可以表示数据的趋势特征，而把斜率转换为特定的自然语言，即得到趋势征兆。按照这种思想提取趋势征兆，可分为三个步骤：首先把数据序列根据不同的变化趋势合理地划分为不同区间，使得在同一区间中，数据变化趋势相同，而在相临的区间之间，变化趋势不同；其次对每个区间进行线性近似，求得一组近似直线；最后把这组近似直线的斜率转换为描述趋势征兆的自然语言。本文采用遗传算法和最小二乘法，交互式地求解数据序列的划分与线性近似，当求得合理划分后，1.2基于遗传算法的时序数据合理划分数据的合理划分，是指在该划分的每一区间段内，数据的总体趋势是一致的，而在相邻
