专利定量分析方法：统计频次排序法对专利数据进行统计和频次排序分析是定量分析专利信息中的一项最为基础的和最为重要的工作。专利国际分类号，申请人，发明人，申请人所在国家或专利申请的国别，专利申请或授权的地区分布专利种类比率以及专利引文等特征数据是进行统计和频次排序的对象。1.统计和频次排序的基本做法在对专利信息进行分析时，首先要对专利分类号、专利申请人等特征数据进行统计分析，在完成数据统计的基础工作后，要对统计数据进行频次一排序分析。频次一排序分布模型是科学计量学中的重要模型，主要用来探讨不同计量元素频度值随其排序位次而变化的规律。这一模型用于专利文献的计量分析是非常合适的。因为不同专利分类所包含的专利数量的变化，以及不同专利权人所申请的专利数量的变化等，是科学地评价和预测专利技术，发现专利权人动态的极具价值的信息。它们能够从不同角度体现专利中包含的技术、经济和法律信息。专利信息定量分析的统计对象一般是以专利件数为单位。频次一排序分布模型对于展示这些专利信息是非常直观和有效的。根据专利信息分析的目的，首先进行相关的专利检索，并对检索结果中国际专利分类号，申请人，发明人，
