1、- 1 - 设计和（ IR）的理性思维：崛起的情感感知 传感节点进入我们的潜意识， 承诺改变设计师的工作方式。 “直觉是神圣的礼物，理性是一个忠实的仆人。我们已经创建了一个荣誉的仆人和遗忘天赋的社会。” 艾伯特爱因斯坦 人类的大脑 是 自然世界 中 最了解结构 的 。然而，在过去的二十年里，研究人员已经开发 出一种生长套件显著的工具，开始对我们最复杂的器官内部，揭示新的一面 。 甚至我们 日常生活的感知在两个版本 中 ， 也是相互作用的。对此， 我们是 不完全理解 的。在我们 意识的第一个版本 中进 行，这我们都 是 知道 的。第二是在直觉，潜意识中 展开， 这是 一个 新 领 域，在很大程度
2、上仍然不为 我们所知 。几千年来，大多数文化保持着主导信仰， 认为意识应该控制和抑制 直觉。 然而，科学家们开始了解到我们 这样 可能 是 落后 的。他们越来越相信，我们在 体验世界 中 ， 我们的感知，记忆，行为，和社会的判断可能更多地是由大脑的潜意识所驱动，这 已经 比 的 上人类 有意识的认知过程 了 。 神经解剖学家 Jill Bolte Taylor 在她的书中写到 了一 个 顿悟，“我们生活在一个世界里，我们被教导从一开始，我们便是一种 依靠 思维和 感觉的生物。事实是，我们 并 不是完全 靠感觉的动物。 换句话说，即使我们相信我们 的 思考 会使 我们走向一个合乎逻辑的解决方案，
3、 但是我们的 感觉 往往 在 我们走向决定 前 预先通过直觉 来 判断 。 这启示从根本上挑战了我们 自 认为我们 所 知道的人类决策。此外，它提出 了 一个 设计中的重要问题，如何可以通过这种高度情绪化的认知来 操控 非理性的人。 可能有机会利用这个修订 来了解情绪和 认知思维 的 作用， 并 且 直接应用到设计的业务 上 ？也许我们可以用神经科学来帮助我们建立反思的经验 来 更好的响应用户的情感状态？ 直到最近，这样的 建议可能听起来荒谬。然而，低成本的可穿戴式传感器的收敛，和强大 分析 以至于 能够通过筛选的 PB 级规模 数据集，迅速改变了话题。 - 2 - 情感感知 那么我们如何获得
4、视图， 来进入潜意识情绪当中 ？我们必须挖掘人类情感的基石，自主神经系统（ ANS）。他们是我们周围神经系统的一部分，在大脑和脊髓。是 用来 帮助我们的大脑应对外部环境的需求和内部情绪状态 而存在的，如心理压力。 因此， 它们 是 最直接、可靠的情感自我生理指标。 近十年，罗瑟琳皮卡和她在麻省理工学院的媒体实验室研究小组一直致力于用机器 测量和解释人类的情绪状态。皮卡 认为，这样一套无源传感器能够捕捉用户的物理状态和 行为数据。 在 以 无线和计算机视觉的发展为基础的技术 中 ，最近这种所谓的影响 已经 可以 进行 到 远程检测 了 。这是 一个关键的步骤，因为它可以让用户从实验室中 走出 ，
5、允许他们在家里 正常 工作 ， 自然 表现在 办公室或其他地方。 对一些影响数据集 。 Picard 团队 认为实际上是人类使用 线索 和 感知他人情绪 的 方法 是 非常相似 的 。例如，一个视频摄像机可以捕捉面部表情 和身体的姿势，而麦克风可捕捉 说话 的 方式，语气和语调。 还有 一些 其他传感器 已经 可以 超出人类的感知， 用来 检测皮肤温度和电活动的变化。 接下来的挑战是如何将来自这些传感器的 情感信息 进行 基础 的 研究 和 结果数据 的 异构，大举流入。这是通过使用机器 来 学习技术， 机器可以处理不同的方式，包括语音识别，自然语言处理，和 面部表情检测。这些方法 可以生成标
6、签如“困惑”或“生气”等 关于一个特定的人的状态，或在价觉醒空间图绘制坐标。 毫不奇怪，这些系统在 最佳表现时，他 们将多个不同的信号，如面部表情，姿势，手势，语音，词汇的选择和生理反应等 汇集在一起。 发现了人类行为的多 个指标。机器 系统 收集 的越多 ，它就越是在确定 情感。 新设计的前沿 传统上，设计的研究依赖于理性的自我描述，通常是通过用户反馈 来 调查 的 ， 比如 民意调查，访谈 等 。不幸的是，从意识层面， 这是一个多有 问题的偏见，自我 得出这些测试方法，并构建了记忆。这就是为什么焦点小组经常错过焦点。人要么是完全不知道，要么 就是 无法表达 真实的，潜意识的情感 冲动。 -
7、 3 - 传感技术的承诺 是 一个更好的方法。使用可穿戴远程情感传感器 。所采集到的情感数据从用户实时所以 用产品 中进行 服务 交互， 比 起 传统的方法 ，接口可以提供更好的见解 和更低的成本 。情感的感知也打开了情感 的 纵向研究，可以监测随时间 流动而进行 的演化行为。 值得注意的是，通过这些技术所收集的数据知识单纯 的数据而已 ， 我们应该 通过语言，解释过滤，支配的社会习俗，禁忌，和其他 来进一步归纳 。结果 表明，真实的反应会从潜在的敏感环境中 体现，个人可能不愿意报告他们 的感觉。 情感的感知也允许瞬间的反应，不需要从参与者的内心来 响应时刻的动态分析。它 解析感知测量 可 达
8、到 到更精细的细节 ， 包括 检测之前的意识反应。 作为我们衡量阈下情绪进步的能力，我们可以 从 这些情绪的影响 中 学习到一些东西 。毕竟，如果 是 潜意识 在传达感情。 我们可以运用我们所学的关于人类情感的 知识 来 设计更引人注目的 产品。 也许有些人认为 这个想法是那么遥不可及 ：情感感知的演变正在进行中，其 通过我们的智能手机和 我们的网页浏览习惯 来 定位跟踪已经成为一个公认的甚至是受欢迎的方式 来使我们进行 信息 的 交流 和沟通。这不是想象，在执行的情感感知成为标技术 的时候， 是完全 可以实现的，这是 一个巨大的飞跃。 想象一下，如果投资银行限制交易员下注时 ， 传感器 可以
9、 检测到他们生气。我们 在 行驶过程中 ，汽车会自动限制那些 沮丧或过于分心的司机 的 速度 。情感的感知会极大的影响 许多工业领域，包括金融，汽车，零售，医疗保健，教育。 如果零售展示或广告可以配置自己基于用户感知的幸福 状态，刺激，或好奇？如果一个在线学习系统可适应 并且 维护与注意缺陷多动障碍的学生？ 情感感知的承诺 对设计过程 来 说，相当于 铸就一个全新的角度 ，提出了一个令人兴奋的想法， 会在 界面和体验设计 中 ， 得到 设计者和用户的一致好评。 情感语音 自主神经系 统的变化，间接地改变 了 用来 识别 和影响声乐模式的方式。例如，在一个国家中 ， 恐惧，愤怒或快乐的语音，变得
10、更快，更响亮，更准- 4 - 确的说， 达到 了 一个更高和更宽的音域。其他的情绪，如疲劳，无聊，或悲伤， 会 导致 音速 慢，音调低，和更多的口齿不清。情感语音处理 系统 能 识别主体的情绪， 进行 状态分析。语音模式， 声乐参数和韵律特征 ， 如音高变量和语速是通过模式识别分析。有趣的是，许多语音特征独立于语义或文化，这使得这种技术很强大。 语音模式和语音可以打开或关闭 身体与传统的麦克风。这创造了机会，使得 在智能手机上 可以 用麦克风来衡量人的影响。 心血管反应 简单来说，心血管系统运作 是指血液 经过 心脏，动脉，静脉，并通过其他血管 中 的 含氧血液输送到外围动脉 和静脉 后再返回
11、心脏。在心理上，这一系统响应着情感状态，动机，注意力，和反射。此外，这些反应一般都 关联着 生理和心理上的疾病隐患。一系列相关测试 的 数据来 作为 ANS 活动可靠的心血管指标。这些 数据 是 跟踪心率，心输出量，和呼吸率和包括心阻抗图（ ICG），心电图（ ECG），和脑电图（ EEG） 得到 的 。 皮肤电活动（ EDA） 皮肤电活动是 指 测量皮肤的导电性，是一种皮肤如何 进行 保湿 的 功能。EDA 在汗腺的反应 是广泛分布于人体 的 ，但是最密集的分布 还是在手和脚 底。由于汗腺是 由人体神经系统 控制 的 ， 所以 EDA 和身体的觉醒状态是有关系的 。我们 可以使用两个小的氯化
12、银电极放置在皮肤检测。 这是一种 小的电压和电导率之间的可穿戴式传感器 的 测量。该传感器 由电池供电 ，中继信息实时通过无线链接。目前， 还 没有远程方法 EDA。 人脸姿态检测 从巴布亚新几内亚他的跨文化研究中，心理学家保罗艾克曼提出 了想法，情绪的面部表情 不是 由 文化决定的，但普遍 受 其影响 。在肌肉动作 中 ， 用术语来定义表达式，艾克曼构思了一个 正式分类 系统 的物理表达情感。这个理- 5 - 论后来被编入了概念 的 面部动作编码系统（ FACS）。今天，摄像头检测 面部表情 来 影响传感器的选择，很大程度上是因为测试者可以在普通视图中与他们面对一个可重复的定位研究。在不久的将来，可以想象，人的情感可以从其他相机 上检测 到 环境 ，包括电视台安全摄像头，自动提款机，公共火车和公共汽车 等。
