1、 广德爱众 砺能善医 毕 业 设 计 作 品 题 目： 信息技术在物流行业的应用设计 姓 名： 专 业： 物流管理 班 级： 学 号： 校内指导老师： 校外指导老师： 填表日期： 湘潭医卫职业技术学院教务处制 湘潭医卫职业技术学 院 毕业设计作品 二级学院 医卫管理学院 专 业 物流管理 班 级 姓 名 学 号 校内指导老师 毕业设计名称 信息技术在物流行业的应用设计 校外指导老师 毕业设计时间 引言 信息技术是现 代物流系统的基础，它给现代物流系统提供一个信息平台，从而实现现代物流系统快速度，高安全，低费用等目的要求，充分地体现了信息技术在物流业中的应用 ,现代物流业的发展有赖于信息技术的提
2、升，信息技术对现代物流业的发展也有着巨大地推动作用。 随着全球经济一体化，计算机网络通讯技术的发展，特别是互联网的普及，物流活动的范围、物流速度也进入一个前所未有的发展阶段，物流也正在向全球化、网络化和信息化方向发展。正式通过计算及信息技术的应用和发展，才可能吧物流活动的各个环节综合起来作为整体进行管理，使物流进入现代物流发 展阶段。通过搭建，“物流信息系统”平台，实现资源共享，信息共用，从而为用户提供多功能，一体化的综合性服务，事实证明，物流信息技术已经成为现代物理企业提升核心竞争力的重要途径。 一、现代信息技术在物流中的应用 以下是目前物流领域中普遍应用的几大核心信息技术，其针对物流领域特
3、点，有效地实现物流作业的信息化、自动化。 1.自动识别技术 自动识别技术通过对所有实体对象（包括零售商品、物流单元、集装箱、货运包装等）进行唯一有效标识，可以有效解决物流领域各项业务运作数据的输入 /输出、业务过程的控制与跟踪等问题，并减少出错率 ，在仓库管理、运输管理、生产管理、物料跟踪、运载工具和货架识别等领域都具有明显的优势。 2.地理信息系统 GIS 泽崽物流中的应用主要有车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等。利用其空间数据管理与分析能力以及图形化的显示功能可以更方便地管理物流系统中货物的运输、仓储、装卸、配送等各个环节，特别是对如运输路线的选择、配送
4、车辆的调度、仓库和配送中心位置的选择、仓库的容量设置、仓库的布局和合理装卸策略等问题进行有效地管理皮和决策分析，有助于企业有效地利用现有资源，降低成本消耗 ，提高效率。 3.全球定位系统 主要应用在汽车定位、跟踪调度，运输管理等。货物在运输过程中，可以通过 GPS 和计算机网络实时手机车辆所运货物的动态信息，可以实现对车辆以及货物的追踪管理。 4.云计算 借助云计算中的“行业云”，多方收集资源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快物流配载速度。利用移动设备链接云端将在途物资作为虚拟库存，即时进行物资信息交换和交易，将物资直接出入库，并直接将货物运送到终端用户
5、手中。 5.移动端 随着智能手机、平板电脑等现代通讯工具的出现和普及，促 使物流信息系统的发展出现终端化、移动化的趋势。中国移动、中国联通都推出了针对物流行业的移动信息化解决方案，以满足物流企业的信息高效交互、信息实时发布、货物库存查询、车辆定位、内部沟通、客户服务等需求。 6.数据挖掘 物流车辆的海量大数据中包含着许多关于交通路况、车辆运行甚至社会经济发展动态的信息。通过统计分析车辆行驶距离、停车时间、地理位置、车辆特征等多个维度的信息可以发现货运车辆的行为特征、区域物流的流量分布等、为物流公司提供基于时间、成本、路线等车辆调度的应用服务提供了可靠地理论依据和技术支持。 二丶国内外 现状 现
6、代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。 中国物流行业起步较晚，但随着国民经济的飞速发展，中国物流行业保持较快增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。在世界各地，物流领域的一些新技术正在较快速进入研发和试验阶段。 一方面是关于无人设备（无人机、无人驾驶包裹投递车、包裹处理机器人和货架运输机器人）的进展、 2016 年 4月 11 日，日本千叶市政府和企业正式开始进行无人机送货上门服务试验，载满包裹的无 人机在公寓、商业设施和相邻的公园之间飞行，这是第一个在日本市区进行的无人机快递试验，
7、千叶市已经被指定为无人机快递试验特别区域。 谷歌方面申请了无人驾驶包裹投递车的专利。在目前欧洲的德国、英国伦敦等地，终端配送机器人也已经进入测试阶段。谷歌同时还发布了几则包裹处理机器人的视频，其下的团队一直在尝试一系列增强机器人抓握、处理和分拣物品能力，以期实现未来机器人处自动处理包裹。 收购了 Kiva Robotics 的亚马逊在仓库内使用的货架运输机器人数量随着其业务规模的扩大还在增长。根据亚马逊提供的最新数据显示，亚马逊 已经在 13 个配送中心部署了 3 万台机器人。 另一方面是关于货运管道的进展。各大企业向地下寻找新的运输渠道。在此之前，德国首都柏林在 19 世纪曾经利用地下管道运
8、送邮件。而英国皇家邮政从上个世纪初开始就建成了一条 37公里长的专门用于传输信件和邮包的轨道，这条在伦敦大街地面下 21 米的管道，曾每天运营 19小时，每年 286 天，在其最高峰时每天传送四百万封信件。目前，西门子安贝格工厂已经配备 5公里地下元器件运输带，磁悬浮运输带，使其配送零件的效率增加。而英国的北安普顿正在测试使用地下自主式管道车厢系统进行物流运输，这个物流 运输的解决方案被称为“货运管道”，整个系统通过磁悬浮车厢穿梭于城市的各站点之间，运送货物。相对传统以汽车等为中心的物流系统，这样可以缓解交通拥堵和空气污染问题。 国内也正在快速启动相关项目。目前菜鸟、京东已经在进行包括仓储机器
9、人在内的新技术试验，主要攻克未来在实现无人仓储、无人快递和无人机送货方面的问题。其中无人仓储计划 100%由智能机器完成。顺丰与极飞科技合作，试验第三代快递无人机系统，在广州浙江等地进行了试飞试验。 京东与芯片巨头英特尔共同成立联合实验室， 2015 年 8 月，双方合作完成针对仓储管理的“竖亥 ”项目 1.0 在英特尔 IDF 大会上得到重点展示，英特尔 RealSense 实感技术将应用在竖亥 2.0中，实现组合体积测量，解决大批量商品物流属性的采集问题。 三、无人机送货面临三大法律难题 总体而言，无人机的发展正面临两大风险，其一，技术风险，除了电池续航能力差之外，无人机还面临如何自动避障
10、、如何适应恶劣天气等问题。其二，政策和法律风险。本文着重谈谈无人机送货面临的政策和法律风险。 (一 )无人机送货的监管规则有着诸多空白 一般而言，无人机送货离不开超视距飞行和在人群上空飞行。然而，目前国外在立法上普遍禁止无人机超视距飞行和在人群上空飞行，除非能够得到监管机构的豁免。这就成为了无人机送货在国外发展的一大障碍。以美国为例，虽然 2016年 6月 FAA发布的小型无人机管理规则 Part 107适度放开了对重量小于 55 磅的无人机的监管，但是小型无人机如果打算超视距飞行、夜间飞行或者在人群上空飞行，应当向 FAA 申请豁免。 2016年 8 月谷歌获批在美国展开无人机送货测试，就是
11、得到了 FAA 的豁免。实际上，正是因为各国的无人机送货尚处于测试阶段，各 国对无人机送货的监管规则极为匮乏，存在着诸多空白领域，急需通过大量的测试逐步建立相应的规则。 (二 )无人机飞行审批程序存在优化的空间 在我国，无人机可以超视距飞行，但是无人机飞行应当申请空域许可和飞行计划许可，二者缺一不可。中华人民共和国飞行基本规则规定，“空域管理和飞行任务需要的，可以划设空中走廊、空中放油区和临时飞行空域”。根据通用航空飞行管制条例的规定，如果无人机飞行需要划设临时飞行空域的，应当向有关飞行管制部门提出划设临时飞行空域的申请。根据中华人民共和国飞行基本规则的规定，“所有飞行必 须预先提出申请，经批
12、准后方可实施”。飞行管制部门既包括民航的飞行管制部门，也包括空军的飞行管制部门。从实践的情况来看，我国对城市地区的空域有着较为严格的管理，空域和飞行计划审批程序也存在着较大的优化空间。 (三 )无人机交通管理急需跟上 与地面的道路交通管理类似，无人机在空中飞行也需要进行交通管理。随着无人机数量的日益增加，如何解决因无人机数量众多、空域使用频繁而带来的空中交通管理问题，成为了制约无人机行业发展的瓶颈。 四丶未来趋势 首先，贯穿于物流产业链的底层技术需要得到同步发展，比如标准化技术的发展。其中 最细小的环节也是最被智慧化的，然后再逐步瓦解互联程度低、组织化程度高的环节。因此公路货运、城市配送等分散
13、无序的领域将率先实现信息化、自动化。送货无人机、送货机器人、拣货机器人的研发也是基于这种需求。 其次，物流活动中必不可少需要考虑各种地理因素。而几乎涉及到地理因素的物流活动中的方方面面都可以用 GIS进行合理的表达和分析，从而完成各种复杂但却极具经济价值的物流活动。随着经济发展， GIS 将进一步融入到企业商业决策的应用，或大众公共服务提供中，最大化的实现 GIS 物流配送分析与地域地理分析、商圈地理分析、竞争状况 分析等功能的整合。 条码技术在今后相当长的时间内仍然是自动识别技术的发展主流，磁技术、光字符技术、语音识别技术、射频技术、视觉识别技术和其他自动识别技术等组成的自动识别技术体系将会
14、呈现多元化发展的态势。 最后，信息技术广泛应用，促进物流业升级。交通运输、物流、信息、新能源、新材料等领域在孕育新的技术突破，高速铁路、大型高速船舶、绿色航空、新能源汽车、智能交通、智能仓储、新材料技术、节能环保技术，现代管理科学技术等将在物流领域得到推广和应用，将电子商务、移动互联、大数据、云计算、物联网等将于物流业深度融合，让 物流更为“智慧化”、“智能化”，这些都对物流业升级带来重大促进作用。未来物流技术创新将反映安全、快速、大型化、信息化、智能化、个性化、精细化、绿色化和节能化等时代性特点。 五丶应用详解 “ 2016 年 1 月航空公司巨头马士基完成无人机向海上船舶送货，这也是去年马
15、士基油轮完成了世界范围内首次使用无人机对 FPSO 货物油舱检测后的又一次无人机应用的创新之举，同时也引发船舶供应链领域一场新的技术革命。使用无人机送货，能够为每艘船节省的潜在费用达到年均3000-9000 美元水平。 2016年 3月，无人机创业公司 Flirtey在美国城市区域完成了首次政府批准的无人机送货测试。在当时的测试中， Flirtey 的无人机借助 GPS 定位技术，将紧急用品运送到内华达州霍桑市的一处无人居住的房屋。国内顺丰、淘宝等企业也正在积极尝试无人机送货。” 日本政府在沿海城市千叶开辟了无人机送货测试区 京东无人机 亚马逊无人机 那么，无人机配送在国内能够推广吗？这种新生
16、事物，又存在什么安全隐患？ 美无人机快递 1 小时内可到达 近日，亚马逊用无人机送快递的消 息让国内不少消费者心动。不仅快递成本降低到约合人民币 6 元，更支持最快 30 分钟内送达。去年 12 月，亚马逊在包括纽约、巴的摩尔、迈阿密和达拉斯等城市推出了“ Prime Now 服务”， 1 小时可送达洗发水、纸巾盒其他数千种商品，每件快递费用 7.99 美元（约合人民币 49 元）。不过，目前，亚马逊通过无人机交付的快递最重为 5 磅。 无人机快递在我国可行吗？据了解，早在去年年初，中国速递业老大顺丰就在珠三角地区发力以每天 500 架次的飞行密度，力推在山区、偏远乡村等农村市场的无人机快递业
17、务。最新获悉，国内电商巨头京东正在研发中 的两款用来送货的无人机曝光，分别是垂直起降固定翼无人机和三轴六旋翼无人机。此外，阿里巴巴也在尝试无人机送快递。 目前无人机配送在我国实行的几大难点，在 2013 年，市场上和“无人机”类似的飞行器守家约 6 万元人民币，一辆依维柯配送车的价格在 9 万元人民币左右。时至今日，依维柯的成本还在那，无人机的价格倒是越来越低。乍一看，“无人机”可能真的可以降低成本、提高效率。但是结合中国的实际情况来说还是困难重重。 首先，诸如美国这样的国家，地广人稀，大多都是独门独院的别墅类住宅，对于“无人机”在门前降落或是停在院子里都是比 较有利的。反观中国，撇开城区的住
18、宅密集度暂且不说，及编制用于乡村配送，中国的农村一家挨着一家，很多村庄连门牌号都没有。 目前，国内无人机使用技术相当不够成熟，国内顺丰、圆通快递公司也仅仅是在这方面做出尝试，并未真正投入运营，且尝试效果不明显，传统的派送方式在行业内人占据主导地位。无人机体积小，承重轻，因此对货物的形态，重量都有所限制。另外，无人机送货的安全问题也值得商榷。但无人机送货有着传统人工派件不可比拟的优势，他灵活机动，成本低，同时，能够避免因道路交通不畅、车辆限制等造成的最后一公里派送难题。 如今，各国对无人机的管理还处于初级阶段，所以无人机送货还有很长的一段路要走，相信随着科学技术的不断发展，法律法规的日益健全和完善，在各方面环境相对稳定的大背景下，无人机送货的时代一定能够到来。 无人机通过快递卡车全自动释放，卡车上装有一定数量的无人机，当快递员将车辆停至制定区域后，给无人机装上包裹后起飞运送，无人机在执行任务时全自动飞行，无需人工操控，甚至无需等返航接着去下一个运送地点即可，因为当无人机送完货之后会自动寻找卡车位置返航，回到卡车上充电。
