主成分分析6.1试述主成分分析的基本思想。答：我们处理的问题多是多指标变量问题，由于多个变量之间往往存在着一定程度的相关性，人们希望能通过线性组合的方式从这些指标中尽可能快的提取信息。当第一个组合不能提取止。这就是主成分分析的基本思想。6。2主成分分析的作用体现在何处？答：一般说来，在主成分分析适用的场合，用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各个主成分为分量，就得到一个更低维的随机向量;主成分分析的作用就是在降低数据“维数6。3简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。答:主成分分析把p个原始变量X,X，,X的总方差tr（S）分解成了P个相互独立的变量p个主成分的/忽略12p些带有较小方差的主成分将不会给总方差带来太大的影响这里我们m（p）个主成分,则称屮二迟九/另九mkkk=1k=1_为主成分Y，,Y的累计贡献率，累计贡献率表明Y，,Y综合X,X，,X的能力通常取m，使得累计贡1m1m12p献率达到一个较高的百分数（如85%以上）答：这个说法是正确的.即原变量方差之和等于新的变量的方差之和6.5试述
