小胖说统计之一：认识a,B要了解生物统计在临床试验中的应用，首先需从认识a,B开始，就是这两个不起眼的符号贯穿了临床试验生物统计的始终。a和B的定义是比较拗口的，特别是对于那些没学过统计的人来说，这两个东西是怎么也搞不明白具体是怎么回事。虽然比较拗口，但咱还得在这里重复一下a和B的科学定义：a又称第I类错误或显著性水平，指拒绝了实际上成立的HO,B又称第II类错误，指不拒绝实际上不成立的H0。对应B的还有一个概念叫power,国内翻译为把握度，它等于1B,指拒绝实际上不成立的HO的概率。说得通俗一点，临床试验中你会犯俩错误，一种错误就是两种药本来没啥区别，却说成您的药优于人家的药，这就是a；另一种错误就是你的药的确优于人家的药，却说成两种药没啥区别，这就是B。那1B呢，就是咱的优秀药物被发现的概率啊。不知道，上边的解释，您听明白了吗？如果听明白了，小胖要问您了，谁应该最关心a啊，那又谁应该最关心B啊？最关心a的当然是我们伟大的SFDA以及诸如FDA之类的药品审批机构啊，为啥？他们当然不希望一种药明明和别的药没啥区别，却被药厂说成疗效更好，换言之，他们可不希望审批
