二分图带权匹配与最佳匹配什么是二分图的带权匹配？二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合，使得集合中边的权值之和最大或最小。而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配，在此基础上，才要求匹配的边权值之和最大或最小。二分图的带权匹配与最佳匹配不等价，也不互相包含。我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配。方法我不再赘述，可以参考tianyi的讲解。KM算法可以实现为O（NT）。KM算法的几种转化KM算法是求最大权完备匹配，如果要求最小权完备匹配怎么办？方法很简单，只需将所有的边权值取其相反数，求最大权完备匹配，匹配的值再取相反数即可。KM算法的运行要求是必须存在一个完备匹配，如果求一个最大权匹配（不一定完备）该如何办？依然很简单，把不存在的边权值赋为0。KM算法求得的最大权匹配是边权值和最大，如果我想要边权之积最大，又怎样转化？还是不难办到，每条边权取自然对数，然后求最大和权匹配，求得的结果a再算出eAa就是最大积匹配。至于精度问题则没有更好的办法了。求最小（大）权匹配的费用流建模方法求最小（大）权匹配，可以用最小（大）费用最大流的方法。和二分图最大匹配
